[AIsmily AI PRODUCTS AWARD 2023•秋 受賞]
各企業のデータに合わせて、生成AIの性能を
向上させるプロフェッショナルSaaS
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回答の質や正確性が求められる高精度なLLM活用に特化したサービスです。生成SaaSです。

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3つのPOINT
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各社のAI環境に人間同様の推論力を
生成AIの精度を向上させるためは「RAG,Fine-tuning」など様々なアプローチがあります。 各企業様のデータに合わせた最適な手段を、オーダーメイドで構築します。 -
類似値80%以上の精度を保証
あらゆる質問を想定した精度保証のロジックを実装し、クライアント様との信頼を積み重ねています。ビジネス品質にコミットすることで、ユーザーに理想的なAI体験を提供します。 -
多数のオーダーメイド実績
Generative AIによる「自然な対話体験」を起点に、
ビジネスプロセスを革新します。
導入企業様の課題別の活用事例
- 活用シーン1 顧客サポートの自動化
課題:顧客満足度の非上昇とカスタマーセンターのコスト増。
解決方法:Kasanareの導入により、汎用的なお問い合わせ内容を顧客が自己解決するための手段を確立。「何度電話しても繋がらない」といったユーザーのストレスを減らし、「よくある質問を置いてもユーザーが電話をかけてきてカスタマーサポートが逼迫する」といった課題を解決。 - 活用シーン2 新人営業マンの無限カウンタートーク集
課題:新人研修のリソース不足による新人の成長スピード鈍化
解決方法:Kasanareの導入により、まるで社内のエース社員がつきっきりで研修しているような環境を実現。「時間とお金をかけて研修をしても新人が辞めてしまった」「新人研修を担当できる人材が不足している」「新人が先方の質問に回答できず案件が中々進まない」といった課題を解決。 - 活用シーン3 家電量販店の店員としての一流の接客
課題:販売員の不足、顧客満足度の低下
解決方法:Kasanareの導入により、一流の販売員が自社商品をお客様に提案してくれるような環境を実現。「販売員が足りない」「販売ロボットを導入しても、的確な会話、レコメンドができず購入に繋がらない」といった課題を解決。 - 活用シーン4 ユーザーのニーズを予測してナビゲートする
課題:情報が分かりにくいWebサイトでユーザーの離脱が発生 顧客ごとの独自対応は工数面で困難、
解決方法:Kasanare copilotの導入により、ユーザーの情報に合わせた情報をレコメンドすることが可能に。「情報収集が面倒くさい」「既存の情報だけでなく、知りたい情報を教えてほしい」といったユーザーの要望を実現し、顧客満足度の上昇へと繋がる。
上記以外でも、様々なユースケースに対応可能です。
Kansanareは、人間中心設計(HCD)のプロセスによりUI/UX開発された、親切で使いやすいチャットボットです。
利用者がストレスを感じずに自然な会話ができるように設計されているため、より良いユーザーエクスペリエンスを提供できます。
私たちカサナレ株式会社は、GenerativeAIを用いた「より良いデジタルコミュニケーション」を創出することで、導入企業のブランド価値を高め、顧客ロイヤルティ向上につながるサポートを提供しています。
特徴について
機能について
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実装までのスケジュール
- 導入が決定次第、社内から該当データを収集して受け渡していただきます。
- いただいたデータをこちらで加工し、LLMの推論能力を高める仕組みづくりをします。
- 要件に合わせて開発を行います。
開発が決定してから導入まで約1~2ヶ月ほどで完了します。ご負担いただく工数は10時間以内の例も多くございます。
また、開発後も分析サポートやデータのフィードバックを行い、「導入だけで終わらない」質の高いサポートを提供します。
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- 「かかってくる電話対応に追われていたのに、他の作業をストレスなくできるようになった。」
- 「お客様から問い合わせする手間が減ったと喜んでもらえた」
- 「最初は正直効果が出るのか疑心暗鬼だったが、数字にしっかりと現れて本当にお願いして良かったと思えた。」
利用料金
- 利用料金
- 30万〜
- 初期費用
- お問合せください
- 無料プラン
- なし
- 無料トライアル
- なし
よくある質問
費用はどれぐらいですか
情報漏洩の心配はないでしょうか?
実績はどれぐらいありますか?
「精度が高い」とは具体的にどういうことですか?
詳しい担当者が社内にいなくても導入できますか?
製品概要
- 製品説明
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Kasanareは、回答の質や正確性が求められる高精度なLLM活用に特化したサービスです。生成AIに「人間と同等の推論力」を与えるための、「環境構築/能力の向上/RAGの運用」がセットになったオールインワンSaaSです。
- カテゴリ
- 目的
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- Webマーケ
- データ分析
- CVR改善
- 問い合わせ対応
- パーソナライズ
- 受付
- 業務改善(効率化)
- ブランディング
- コスト削減
- お客様の声(VOC)分析
- 営業支援
- 売上アップ
- 満足度向上
- ユーザーエクスペリエンス向上
- 顧客分析
- AI研究開発支援
- 付加価値
- コミュニケーション
- 意思決定の高度化
- コールセンター
- 感情認識・感情解析
- 対象業界
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- 人材
- 不動産
- 金融
- 物流
- IT
- 製造
- 教育
- 小売
- 卸売
- 保険
- Webサービス
- 通信
- メディア
- 官公庁
- 規模
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- 大企業向け
- 中小企業向け
会社概要
- 住所
- 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1丁目12−1 渋谷マークシティWEST棟 22F
- 資本金
- 2000万円
- 設立年月
- 2022年8月
- 従業員数
- 16人
- 事業内容
- カサナレ株式会社は、「顧客体験から新たな価値を生み出す」をミッションに、Generative AIを用いた業務特化型クラウドサービスの開発を行なっています。
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